✦ BOOKSTAR FOR SCHOOLS & LIBRARIES

읽으라고 권하는 건 쉽습니다.
끝까지 읽었는지 아는 것은 어렵죠.

북스타는 AI 추천에서 멈추지 않습니다. 학생이 정말 읽도록 동기를 부여하고, 완독률·독서 KPI를 대시보드로 측정합니다.

도서관 대출 데이터 정보나루(국립중앙도서관) · 표지·별점 알라딘 기반
✦ 왜 '북스타'인가
책Book + 별Star = 북스타

밤하늘엔 수많은 별이 있지만,
우리는 길을 찾을 때 단 하나의 별을 봅니다.
수많은 책 중, 지금 학생에게 길을 비추는 단 한 권 —
그게 북스타입니다.

왜 측정인가

독서 교육의 성과를, 학교는 숫자로 증명하기 어렵습니다.

좋은 책을 추천하는 서비스는 많습니다. 하지만 "추천 다음"이 비어 있습니다. 학생이 실제로 끝까지 읽었는지, 어떤 학년·분야에서 독서가 살아나고 죽는지 — 그 데이터가 없으면 독서 교육은 늘 '느낌'으로 남습니다.

HOW IT WORKS

추천 → 완독 → 측정, 한 흐름으로

1

AI가 책을 추천합니다

"요즘 지쳐서 위로가 되는 책" 처럼 자연어로 물으면, 북스타 AI가 우리 도서관이 보유한 책 중에서 골라줍니다. 대출 데이터·별점 기반이라 환각 없이 실재하는 책만.

학생
2

끝까지 읽도록 함께합니다

읽기 진행과 완독을 '별 모으기'로 시각화하고, 고전 챌린지·간단한 확인으로 동기를 잇습니다. 추천 한 번으로 끝나지 않고 완독까지 데려갑니다.

학생 앱
3

대시보드로 측정합니다

사서·교사는 이달 완독 권수, 평균 완독률, 학년·분야별 참여를 한눈에 봅니다. 독서 교육 성과를 처음으로 '숫자'로 보고할 수 있습니다.

사서 · 교사 (관리자)

고전 챌린지에는 세계고전 204권 · 한국고전 106권을 담았습니다. 줄거리만 모아둔 목록이 아니라 전문을 그대로 읽을 수 있고, 세계고전은 번역문과 원문을 나란히 놓고 볼 수 있습니다. 도서관 장서와 별개로 학생 앱에서 바로 열립니다. 학생 앱에서 보기

북스타의 차별점

북스타의 핵심은 '추천'이 아니라 '측정'입니다.

“우리 학교 학생들이 이번 달에 정말 얼마나 읽었나요?”
이 질문에 숫자로 답합니다.

일반 추천 서비스는 학생이 무엇을 받았는지까지만 압니다. 북스타는 그 다음 — 완독했는지, 어디서 멈췄는지, 어떤 분야가 살아나는지를 추적해 관리자 대시보드로 보여줍니다.

  • ✓ 이달 완독 권수 · 평균 완독률 추세
  • ✓ 학년·분야별 독서 참여 비교
  • ✓ 추천 → 완독 전환율로 효과 검증
  • ✓ 학교 독서 교육 성과 보고서 자동 정리
측정 대시보드
이달 완독
3,471 권
▲ +12.4%
평균 완독률
67 %
▲ +4.0%p
학년별 완독률
1학년72%
2학년61%
3학년54%
※ 예시 화면입니다
추천 vs 측정

추천은 시작일 뿐입니다.

 
일반 추천 서비스
북스타
자연어 AI 도서 추천
●
●
우리 도서관 보유 도서 연동
●
●
완독 동기부여 (학생 앱)
—
●
완독률·독서 KPI 측정
—
●
학교 성과 보고 대시보드
—
●
믿을 수 있는 데이터

추측이 아니라, 실제 도서관 데이터로 추천합니다.

1,000여 권
큐레이션된
도서관 인기 도서
정보나루
국립중앙도서관
대출 데이터
알라딘
표지 · 별점 ·
서지 정보
100%
실재하는 도서만 추천
지어낸 책 0건

우리 학교·도서관에
북스타를 들여보시겠어요?

데모 계정과 도입 절차를 안내해 드립니다. 부담 없이 문의 주세요.

bskim@liberse.co.kr